BigQuery可直接查询Databricks的Iceberg表
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BigQuery可直接查询Databricks的Iceberg表
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AI 综述
Google Cloud 的无边界 Lakehouse 现已支持在 BigQuery 中直接查询 Databricks 管理的 Apache Iceberg 表,无需复制数据。Google Cloud 称,新变更在元数据刷新后可见,刷新频率最高为每 5 分钟一次。 使用仍受若干条件限制:跨云出口费用照常收取,可通过 Cross-Cloud Interconnect(AWS)和 Lakehouse 缓存降低;Databricks 管理的 Iceberg 表不支持分区变换,Databricks 建议改用 liquid clustering;标准配置在执行 VACUUM 前有强制七天阈值(deletedFileRetentionDuration)。
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10月30日
- Google Cloud BlogGoogle Cloud 无边界 Lakehouse 支持 BigQuery 直接查询 Databricks 的 Apache Iceberg 表
Google Cloud 的无边界 Lakehouse 现已支持在 BigQuery 中直接查询 Databricks 管理的 Apache Iceberg 表,无需复制数据,新变更在元数据刷新后可见,刷新频率最高为每 5 分钟一次。
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