Kearney：供应链AI应转向优化结果

Kearney提出，供应链AI决策的主要障碍不是预测或计划本身，而是财务、计划、采购、物流等部门各自为政地做决策。其主张用智能体规划持续感知变化、跨职能权衡取舍，并按财务影响推荐决策，架构分为集成层、数据层和AI层。 Kearney合伙人Neeraj Verma建议从分销计划、原材料短缺等数据足够好且收益大的场景切入，而非先建数据平台。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。