Google Cloud推跨云对话分析 无需迁移数据
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Google Cloud推跨云对话分析 无需迁移数据
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AI 综述
Google Cloud 推出基于无边界 Lakehouse 的跨云对话式分析功能,借助 Apache Iceberg REST catalog 规范,让 BigQuery 以联邦查询方式就地读取 Databricks、Snowflake 和 AWS Glue 中的数据,无需迁移。 BigQuery 会把取回的跨云数据块缓存在联邦目录所在区域(如 us-central1),缓存块使用 Google 管理的加密密钥;若组织启用 constraints/gcp.restrictNonCmekServices 策略约束,BigQuery 会绕过缓存,每次查询都直接读取远程存储。缓存的最小间隔为 300 秒。
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最新进展10月14日 00:00
基于开放标准的跨云对话式分析:BigQuery 联邦查询 Databricks、Snowflake 与 AWS Glue报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- Google Cloud Blog基于开放标准的跨云对话式分析:BigQuery 联邦查询 Databricks、Snowflake 与 AWS Glue
Google Cloud 借助 Apache Iceberg REST catalog 规范,通过 BigQuery 与无边界 Lakehouse 实现跨云联邦查询,无需迁移数据即可就地查询 Databricks、Snowflake 和 AWS Glue 中的数据。
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