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Google Cloud推跨云对话分析 无需迁移数据

1 篇报道1 个报道来源2 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Google Cloud 推出基于无边界 Lakehouse 的跨云对话式分析功能,借助 Apache Iceberg REST catalog 规范,让 BigQuery 以联邦查询方式就地读取 Databricks、Snowflake 和 AWS Glue 中的数据,无需迁移。 BigQuery 会把取回的跨云数据块缓存在联邦目录所在区域(如 us-central1),缓存块使用 Google 管理的加密密钥;若组织启用 constraints/gcp.restrictNonCmekServices 策略约束,BigQuery 会绕过缓存,每次查询都直接读取远程存储。缓存的最小间隔为 300 秒。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. Google Cloud Blog
    基于开放标准的跨云对话式分析:BigQuery 联邦查询 Databricks、Snowflake 与 AWS Glue

    Google Cloud 借助 Apache Iceberg REST catalog 规范,通过 BigQuery 与无边界 Lakehouse 实现跨云联邦查询,无需迁移数据即可就地查询 Databricks、Snowflake 和 AWS Glue 中的数据。

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